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Développeur·se en NLP - Détection automatique de similarités de noms de marques

Bureau, administration

Nombre de postes : 1

Contrat Non précisé

Début de contrat Non précisé ou voir le détail de l'annonce

Le job

Description

Contexte :

Coexya, ESN déployée à l'international, est un acteur majeur dans le contexte métier de la propriété industrielle.

Dans le cas d'un dépôt d'une marque verbale la recherche d'antériorité doit permettre de s'assurer que le nom de la marque envisagée n'est pas similaire à celui d'une marque déjà enregistrée.
Coexya édite un moteur de recherche permettant de comparer un mot ou un ensemble de mots à une base de données de millions de noms de marques et slogans déposés.

La comparaison de similarité doit prendre en compte :
La similarité alphabétique :
FIREFOX vs FYREFOS
La similarité sémantique :
RED STAR vs BLUE MOON
Une combinaison des deux :
ADIDAS SPORTSWEAR vs PAPIDAS RUNNING SHOES
Dans une moindre mesure, la similarité Cross langue:
La VACHE QUI RIT vs THE LAUGHING COW

Missions :

- Prise en main des solutions existantes.
- Mise en place d'un méta moteur qui sélectionne automatiquement le type de recherche à utiliser en fonction des mots de la marque.
- Etude et apprentissage de nouveaux modèles
- Amélioration de la rapidité des moteurs en mettant en oeuvre des techniques de compression d'information avancées
- Développement en langage Python de serveurs et interfaces

Environnement technique :

- Windows server, TensorFlow, Keras, Pytorch, spaCy, NLTK, Python, SQL Server

Encadrement :

- Chef de projet spécialisé
- Ingénieur R&D expérimenté
- Intégration dans une équipe projet

Profil recherché

Expérience

0-1 an
Profil recherché :

- Elève ingénieur 3ème année ou M2, à dominante informatique ou mathématiques appliquées.
- Bonnes connaissances en machine learning et bon niveau en programmation Python.
- Fort intérêt pour le NLP et familiarité avec les problématiques de recherche d'informations et Deep Learning.
- Bonne compréhension des architectures modernes basées sur les modèles d'attention.

Adresse complète rue de Lyon 75012 Paris 12eme Arrondissement L'adresse complète est consultable uniquement pour les étudiants inscrits.

Annonce 1/52103

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